近年来，随着机器视觉在产品缺陷检测中的应用越来越广泛，印刷检测就是其应用领域之一。由于印刷工艺等原因，印制产品往往存在印刷不当、错印、漏印等现象。以药品包装为例，药品的剂量信息如未正确传递，严重的话可能会导致服用者生命安全。因此市场需要将最小尺寸在mm[gf]b2[/gf]的数字符号小数点，高速印刷过程中稳定检测，这已经明显超出人眼识别极限，现有人工检测已无法满足要求，所以必须采用高速、高精度，一致性和稳定性都很好的机器视觉检测设备才能保障印刷质量。

目前我国是一个印刷大国，却还不是印刷强国。印刷业“十四五”规划中将“智能化”列为四大发展方向之一。要成为印刷强国，就必须要研发和采用智能化的印刷设备和检测设备。不少印刷企业转向使用传统机器视觉技术对印刷结果进行缺陷检测。传统机器视觉检测虽然能够提升印刷产品的缺陷检出率，但仍存在一些问题无法解决。一台小小的手机都是能塞就塞，印刷产品也是逃脱不了，许多印刷图案面积小却精细，需要较高精度的检测方式才能更好的检测印刷处是否存在缺陷。

快速，准确的工业检查，以有竞争力的价格确保高的质量标准，是制造业的挑战之一。随着深度学习在机器视觉领域的不断攻城略地，深度学习和机器视觉的交叉融合应用发展成为了当下机器视觉应用的新落脚点，虚数科技在基于在“深度学习+机器视觉”的表面缺陷检测技术，实现了印刷产品缺陷的精准检测，快速剔除不良品，它能够通过对图像大量的识别训练，更快的构建算法模型，当出现新的缺陷类型时，无需对具体规则进行人工编程和再次构建算法，实现系统的自主升级。

在包装上，印刷检测是消费者面前的第一张“脸”，最重要的便是严格保证产品印刷不出错。虚数科技作为国内领先的一站式深度学习机器视觉缺陷检测解决方案提供商，聚焦工业生产领域，依托多年在机器视觉领域的积累与沉淀，积极拓宽传统算法的边界。基于“机器视觉+深度学习”技术研究出DLIA工业缺陷检测系统创新应用，助力印刷产品的缺陷检测，确保印刷产品的质量，让印刷检测拥有正确识别判断99.9%能力，全面加速印刷产品检测环节生产线的数智化转型升级。