原标题：智能印刷工厂建设干货
1.智能工厂究竟是什么
智能工厂就像一架无人驾驶飞机，信息化技术InformationTechnology与工业自动化技术Industry Technology就是它的发动机。其中数据是智能工厂的血液。通过数据采集与创新应用，数据催生标准化，标准化将衍生自动化，在自动化基础上才可以实现智能化。而链接是为了消除信息孤岛，打通上下游、部门、人员、设备与系统，促进整个体系的高效协同，促进全链条、全场景的变革。最终实现精益、成本、质量、效率。
2. 智能工厂建设的重点目标
打造企业数据中台—数字大脑
柔性化的敏捷制造体系
智能仓储物流系统
生产线的自动化改造
标准化与自动化技术应用
供应链平台建设
3. 智能工厂涉及的软件系统
4.智能工厂实施步骤
Part.1——固本培元
转型路径围绕信息化、内容导向，通过IT流程覆盖、流程标准化、工艺标准化、统计电算化、无纸化、核算精细化、业务财务一体化等形式促进数据流的有效呈现。这一阶段，建设的产品以ERP、OA、CRM、PLM为主。
Part.2——强身健体
转型路径围绕数字化、效率导向，通过流程再造优化、数据上云、过程透明化、数据驱动生产、数据引导业务、数据指导精益、数据辅助决策，从而实现数据驱动生产。这一阶段，建设的产品以APS（高级计划排程）、MES、EZC等系统为主。
Part.3——脱胎换骨
转型路径围绕智能化、效益导向，通过流程自动化、业务云化、制程柔性化、智能应用深化、大数据分析、商业模式变革等形式实现智能制造。这一阶段，建设产品以AI、大数据、AGV、立体库等为主。
5.印刷行业特性
印刷行业不同其它制造业，它存在着迥异的行业特性，我们称之为“三高两短”：
三高：高度定制、高度离散、高度复杂多变
两短：交期短、生命周期短
而产品结构复杂、多变、多工艺、多部件组合，也导致印刷行业建BOM难度极大，智能工厂建设难度极高。
6.数智化难点与解决思路
难点1：建BOM
BOM是制造的基础，也是生产相关活动的起源，没有它，智能化无从谈起。而如何快速、准确完成产品BOM的建立（覆盖部件构成、物料、工艺路线、标准成本）是一大难点。
解决思路
我们可以从以下几个方面，解决BOM难题：
（1）产品子类与部件的快速建模机制，去BOM；
（2）BOM与无BOM双通路，灵活匹配印厂需求；
（3）建模机制与ERP的BOM对接，自动生成BOM。
难点2：如何打造高效运行的生产协同体系？计划与执行如何协同？
解决思路
（1）基于印刷行业特性的真正APS；
（2）APS与MES一体化（计划与执行同步，实现生产异常及时反馈，生产计划动态纠偏）；
（3）以计划部门为核心，生成相关部门的拉动式任务；
ERP+MES无法支撑智能印刷；计划与执行同步加强，才能实现柔性生产，敏捷制造；才能消除浪费，提高效率，实现准时交付。
难点3：如何建立精细化成本核算体系？按单成本核算、合版生产？
解决思路
（1）信息化过程要覆盖生产过程的每个节点（MES实现各节点管控）；
（2）合版作业的核算：结合印前自动化工具，如Hybrid与ERP和MES的组合应用；
（3）MES与ERP成本核算模块的结合，实现自动核算成本。
要实现成本核算精细化和高效化，关键是生产过程管理和成本核算标准化体系的建立，如物料标准定价定量，工序定量定额。
难点4：如何建立生产全流程追溯机制，在保障品质的同时，实现准时交货？
解决思路
（1）信息化全流程覆盖
（2）MES与ERP无缝对接；物料按批次一物一码，扫码出入库；
（3）将设备与模治具纳入系统化管理，模治具一物一码。
追溯的目的是防止事故重复发生，优化工序流程；发生事故时快速找到事故节点，减少损失。
难点5：如何建立生产精益评估体系？（包括效率、品质、成本等）
解决思路
（1）将一线员工操作动作信息纳入系统，记录作业开始、准备、完成；
（2）设备与MES系统对接（设备数据采集，收集生产数据，通过智能算法分析OEE、TEEP等精益评估参数）
（3）数据再生利用。
精益评估体系是一个系统工程，人工统计成本高，做了数采也未必能得到数据，需要信息化系统与管理相结合。部分企业在物联网等先进技术的帮助下，数据采集问题正在得到有效解决，但数据如何应用，依然是行业难题！
我们认为，数据有以下几点应用形式：
（1）生产订单的实时进程
（2）设备实时工况：运行参数、环境等
（3）产量汇总：班组、日、周、月趋势
（4）效率参数：OEE、TEEP
（5）质量参数：合格率、损耗原因分析
（6）停机原因分析：人？机？料？......
总之，综合运用核心要素，从技术先进性、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行全局思考、综合规划，才能实现智能工厂的有效建设。返回搜狐，查看更多
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